نجاح الذكاء الاصطناعي في علاج مرضى كورونا في ووهان

ومع تدافع الحكومات والمنظمات الصحية لاحتواء انتشار الفيروس التاجي، فإنها تحتاج إلى كل المساعدات التي يمكنها الحصول عليها، بما في ذلك المساعدة من الذكاء الاصطناعي. ورغم أن تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الحالية بعيدة كل البعد عن محاكاة الذكاء البشري، فإنها تثبت أنها مفيدة للغاية في تتبع تفشي المرض، وتشخيص المرضى، وتطهير المناطق، والتعجيل بعملية إيجاد علاج لمرض COVID-19.
قد يكون علم البيانات والتعلم الآلي اثنين من أكثر الأسلحة فعالية لدينا في مكافحة تفشي الفيروس التاجي..

خوارزميات التعلم الآلي

قبل بداية العام مباشرة، كانت شركة بليو دوت، وهي عبارة عن منصة للذكاء الاصطناعي تتبع الأمراض المعدية في مختلف أنحاء العالم، تشير إلى مجموعة من الحالات "الالتهاب الرئوي غير العادي" التي تحدث حول سوق في ووهان بالصين. بعد تسعة أيام ، أصدرت منظمة الصحة العالمية بيانًا أعلنت فيه اكتشاف "فيروس تاجي جديد" في شخص مصاب بالالتهاب الرئوي في المستشفى في ووهان. تستخدم BlueDot خوارزميات التعلم الآلي لمتابعة المعلومات من مئات المصادر للعلامات المبكرة للأوبئة المعدية. ينظر الذكاء الاصطناعي إلى بيانات المنظمات الصحية ، والرحلات التجارية ، وتقارير صحة الماشية ، وبيانات المناخ من الأقمار الصناعية ، وتقارير الأخبار.

دور الشركات العملاقة

توظف الشركة عشرات الخبراء المتخصصين في مجموعة من التخصصات بما في ذلك أنظمة المعلومات الجغرافية ، والتحليلات المكانية ، وتصور البيانات ، وعلوم الكمبيوتر ، بالإضافة إلى خبراء طبيين في الأمراض المعدية السريرية ، والسفر والطب الاستوائي ، والصحة العامة. يراجع الخبراء المعلومات التي تم الإبلاغ عنها بواسطة الذكاء الاصطناعي ويرسلون تقارير عن نتائجهم.
إلى جانب مساعدة الخبراء من البشر ، لا يستطيع للذكاء الاصطناعي في BlueDot التنبؤ ببدء الوباء فحسب، بل إنه يتوقع أيضاً كيف قد ينتشر الوباء. في حالة كوود-19 ، حدد الذكاء الاصطناعي بنجاح المدن التي سيتم نقل الفيروس إليها بعد ظهوره في ووهان. خوارزميات التعلم الآلي التي تدرس أنماط السفر قادرة على التنبؤ بالسفر المحتمل للأشخاص.

إستخدام كاميرات مجهزة برؤية الكمبيوتر والتصوير المقطعي المحوسب للصدر

ربما رأيتم عروض COVID-19 عند المعابر الحدودية والمطارات. يستخدم ضباط الصحة بنادق الترمومتر ويفحصون المسافرين بصريًا بحثًا عن علامات الحمى والسعال وصعوبة التنفس.
الآن، يمكن لخوارزميات رؤية الكمبيوتر أن تؤدي نفس الأداء على نطاق واسع. يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة بايدو العملاقة في مجال التكنولوجيا الصينية كاميرات مجهزة برؤية الكمبيوتر وأجهزة استشعار الأشعة تحت الحمراء للتنبؤ بدرجات حرارة الناس في المناطق العامة. يمكن للنظام فحص ما يصل إلى 200 شخص في الدقيقة واكتشاف درجة حرارتهم في نطاق 0.5 درجة مئوية. يشير الذكاء الاصطناعي إلى أي شخص لديه درجة حرارة أعلى من 37.3 درجة. التكنولوجيا قيد الاستخدام الآن في محطة سكة حديد تشينغخه ببكين.
وقد طورت علي بابا، وهي شركة صينية عملاقة أخرى للتكنولوجيا، نظام الذكاء الاصطناعي القادر على اكتشاف الفيروس التاجي في التصوير المقطعي المحوسب للصدر. 
وفقا للباحثين الذين طوروا النظام ، فإن الذكاء الاصطناعي يتمتع بدقة 96 في المائة.

سرعة العمل

تم تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات من 5000 حالة من حالات فيروسات التاجية ويمكنه إجراء الاختبار في 20 ثانية بدلاً من 15 دقيقة يستغرقها خبير بشري لتشخيص المرضى. ومن الممكن أيضاً أن ينبئنا بالفرق بين الفيروس التاجي والالتهاب الرئوي الفيروسي العادي. يمكن أن تعطي الخوارزمية دفعة للمراكز الطبية التي تتعرض بالفعل لضغط كبير لفحص المرضى بحثًا عن عدوى كوفد-19. وبحسب ما ورد تم اعتماد النظام في 100 مستشفى في الصين.

دور الروبوتات عبر الذكاء الاصطناعي

إحدى الطرق الرئيسية لمنع انتشار الفيروس التاجي الجديد هي تقليل الاتصال بين المرضى المصابين والأشخاص الذين لم يصابوا بالفيروس. ولتحقيق هذه الغاية ، بذلت العديد من الشركات والمنظمات جهودًا لأتمتة بعض الإجراءات التي كانت تتطلب في السابق من العاملين الصحيين والطاقم الطبي التفاعل مع المرضى. 

وتستخدم الشركات الصينية الطائرات بدون طيار والروبوتات لأداء التسليم بدون تلامس ولرش المطهرات في المناطق العامة لتقليل خطر العدوى المتقاطعة. وتقوم الروبوتات الأخرى بفحص الأشخاص بحثًا عن الحمى وأعراض كوفيد-19 الأخرى. 

داخل المستشفيات ، تقدم الروبوتات الغذاء والدواء للمرضى وتعقيم غرفهم لتفادي الحاجة إلى وجود الممرضات. الروبوتات الأخرى مشغولة بطهي الأرز دون إشراف بشري ، مما يقلل من عدد الموظفين اللازمين لتشغيل المنشأة. 

في سياتل ، استخدم الأطباء روبوتًا للتواصل مع المرضى وعلاجهم عن بُعد لتقليل تعرض الطاقم الطبي للأشخاص المصابين.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع أبحاث العقاقير

في نهاية المطاف ، لم تنته الحرب على فيروس كورونا الجديد حتى نطور لقاحًا يمكنه تحصين الجميع ضد الفيروس.
لكن تطوير عقاقير وأدوية جديدة عملية طويلة ومكلفة للغاية.
يمكن أن تكلف أكثر من مليار دولار وتستغرق ما يصل إلى 12 عامًا. هذا هو نوع الإطار الزمني الذي لا نمتلكه حيث يستمر الفيروس في الانتشار بوتيرة متسارعة. لحسن الحظ ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع العملية.
أعلنت DeepMind ، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الذي استحوذت عليه Google في عام 2014 ، مؤخرًا أنه استخدمت التعلم العميق للعثور على معلومات جديدة حول بنية البروتينات المرتبطة بـ COVID-19. وهذه عملية قد إستغرقت عدة أشهر أخرى. 
إن فهم الهياكل البروتينية من الممكن أن يقدم أدلة مهمة لصيغة لقاح الفيروس التاجي. (ديب مائیند) هي واحدة من العديد من المنظمات التي تشارك في السباق لإطلاق لقاح الفيروس التاجي.
لقد استفادت من نتيجة عقود من تقدم التعلم الآلي بالإضافة إلى البحث في طي البروتين.

على الرغم من أنه من السابق لأوانه معرفة ما إذا كنا نسير في الاتجاه الصحيح ، إلا أن الجهود تستحق الثناء.